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기술 포스트
코드를 짜며 배운 것, 시도해본 것, 메모.
ab-testing · experimentation
A/B 테스트에서 흔히 빠뜨리는 5가지 — Peeking부터 SRM까지
실험을 매일 돌리는 마케팅·그로스팀이 자주 빠지는 통계적 함정 5가지를 케이스와 함께 풀어봅니다. 결과를 자신 있게 보고하기 위한 체크리스트.
attribution · bayesian
광고 어트리뷰션, 왜 베이지안이 더 안정적인가 — 마케터를 위한 친절한 안내
데이터가 적을 때 last-touch가 흔들리는 이유, 그리고 베이지안 사전(prior)이 어떻게 신규 채널의 ROAS 추정을 안정시키는지 토이 코드 한 묶음으로 풀어봅니다.
rag · llm
RAG 시스템을 정량 평가하는 4가지 지표 — 마케팅 챗봇을 만든다면
마케팅 FAQ 챗봇·내부 위키 검색을 RAG로 만들 때, "답변이 맞다"를 어떻게 숫자로 증명할까. context relevance부터 faithfulness까지 4가지 지표를 케이스로 풀어봅니다.