<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>huny.log</title><description>코드를 짜고, 영화를 보고, 가끔 글을 씁니다. 차곡차곡 남기는 기록.</description><link>https://blog.trysitely.com/</link><language>ko-kr</language><item><title>A/B 테스트에서 흔히 빠뜨리는 5가지 — Peeking부터 SRM까지</title><link>https://blog.trysitely.com/posts/ab-test-pitfalls/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.trysitely.com/posts/ab-test-pitfalls/</guid><description>실험을 매일 돌리는 마케팅·그로스팀이 자주 빠지는 통계적 함정 5가지를 케이스와 함께 풀어봅니다. 결과를 자신 있게 보고하기 위한 체크리스트.</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ab-testing</category><category>experimentation</category><category>statistics</category><category>growth</category></item><item><title>광고 어트리뷰션, 왜 베이지안이 더 안정적인가 — 마케터를 위한 친절한 안내</title><link>https://blog.trysitely.com/posts/bayesian-attribution/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.trysitely.com/posts/bayesian-attribution/</guid><description>데이터가 적을 때 last-touch가 흔들리는 이유, 그리고 베이지안 사전(prior)이 어떻게 신규 채널의 ROAS 추정을 안정시키는지 토이 코드 한 묶음으로 풀어봅니다.</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>attribution</category><category>bayesian</category><category>mmm</category><category>roas</category><category>ab-test</category></item><item><title>RAG 시스템을 정량 평가하는 4가지 지표 — 마케팅 챗봇을 만든다면</title><link>https://blog.trysitely.com/posts/rag-evaluation/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.trysitely.com/posts/rag-evaluation/</guid><description>마케팅 FAQ 챗봇·내부 위키 검색을 RAG로 만들 때, &quot;답변이 맞다&quot;를 어떻게 숫자로 증명할까. context relevance부터 faithfulness까지 4가지 지표를 케이스로 풀어봅니다.</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>rag</category><category>llm</category><category>evaluation</category><category>retrieval</category><category>chatbot</category></item></channel></rss>